package question12;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 76.最小覆盖字串
 * 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。
 * 注意：
 * 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
 * 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
 * 示例 1：
 * 输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
 * 输出："BANC"
 * 解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
 * 示例 2：
 * 输入：s = "a", t = "a"
 * 输出："a"
 * 解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。
 * 示例 3:
 * 输入: s = "a", t = "aa"
 * 输出: ""
 * 解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
 * 因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。
 */
class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        // 记录需要的字符
        Map<Character, Integer> need = new HashMap<>();
        Map<Character, Integer> window = new HashMap<>();
        for (char c : t.toCharArray()) {
            need.put(c, need.getOrDefault(c, 0) + 1);
        }

        int left = 0, right = 0;
        int valid = 0;
        // 记录最小覆盖子串的起始索引和长度
        int start = 0, len = Integer.MAX_VALUE;

        while (right < s.length()) {
            // 扩大窗口
            char c = s.charAt(right);
            right++;
            // 更新 window 中的统计数据
            if (need.containsKey(c)) {
                window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);
                if (window.get(c).equals(need.get(c))) {
                    valid++;
                }
            }

            // 当满足要求时，尝试收缩窗口
            while (valid == need.size()) {
                // 更新最小窗口
                if (right - left < len) {
                    start = left;
                    len = right - left;
                }
                // 移出 left 指针的字符
                char d = s.charAt(left);
                left++;
                if (need.containsKey(d)) {
                    if (window.get(d).equals(need.get(d))) {
                        valid--;
                    }
                    window.put(d, window.get(d) - 1);
                }
            }
        }

        return len == Integer.MAX_VALUE ? "" : s.substring(start, start + len);
    }
}

